Menjadi Profesional Data Scientist di Indonesia: Langkah-langkah yang Perlu Dilakukan


Anda tertarik untuk menjadi seorang profesional data scientist di Indonesia? Langkah-langkah yang perlu dilakukan sebenarnya tidak terlalu sulit. Menjadi seorang data scientist adalah salah satu profesi yang sedang diminati saat ini, terutama di tengah perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat.

Menjadi seorang data scientist memang membutuhkan keterampilan dan pengetahuan yang cukup mendalam dalam bidang data analytics dan pemrograman. Seperti yang diungkapkan oleh Indra Suryadi, Co-Founder dan CEO dari Data Science Indonesia, “Untuk menjadi seorang data scientist yang sukses, seseorang perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang matematika, statistik, dan pemrograman. Selain itu, kemampuan untuk melakukan analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan data juga sangat penting.”

Langkah pertama yang perlu dilakukan adalah memperdalam pengetahuan tentang data science. Anda dapat mengikuti kursus-kursus online maupun offline yang menawarkan pelatihan dalam bidang data science. Menurut Achmad Zaky, Co-Founder dan CEO Bukalapak, “Penting bagi calon data scientist untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan teknologi informasi. Hanya dengan belajar secara berkelanjutan, seseorang dapat menjadi seorang data scientist yang handal.”

Langkah kedua adalah memperluas jaringan dan bergabung dengan komunitas data scientist di Indonesia. Dengan bergabung dalam komunitas tersebut, Anda dapat bertukar pengalaman dan pengetahuan dengan para praktisi data science lainnya. Seperti yang diungkapkan oleh Dian Tjondronegoro, Co-Founder dan CEO dari Dattabot, “Komunitas data scientist di Indonesia sangat aktif dan ramah. Dengan bergabung dalam komunitas tersebut, Anda dapat memperluas jaringan dan mendapatkan insight yang berharga dalam bidang data science.”

Langkah ketiga adalah mencari pengalaman kerja di bidang data science. Anda dapat mencari lowongan pekerjaan sebagai data scientist di perusahaan-perusahaan teknologi maupun perusahaan-perusahaan lain yang membutuhkan tenaga ahli dalam bidang data science. Menurut Andi Boediman, Managing Partner dari Ideosource, “Pengalaman kerja sangat penting dalam membangun karir sebagai seorang data scientist. Dengan memiliki pengalaman kerja yang cukup, Anda dapat meningkatkan kredibilitas dan kemampuan dalam bidang data science.”

Dengan menjalani langkah-langkah di atas, Anda dapat menjadi seorang data scientist yang profesional di Indonesia. Ingatlah untuk terus belajar, memperluas jaringan, dan mencari pengalaman kerja yang relevan. Seperti yang diungkapkan oleh Peter Drucker, “The best way to predict the future is to create it.” Selamat mencoba dan semoga sukses!

Scroll to Top